Assurance qualité
et tests automatisés
Détectez les problèmes avant qu’ils irritent vos utilisateurs.
Parlons-enDéployez des solutions de qualité et des expériences agréables à chaque fois.
Une application dysfonctionnelle est un irritant majeur pour vos utilisateurs et clients, et peut affecter la crédibilité et la réputation de votre entreprise. Ne prenez pas le risque de vous lancer sans la sérénité que procure un solide programme d’assurance qualité accompagnant tout le processus de développement logiciel. Vous pourrez alors employer votre argent à améliorer votre application plutôt que de perdre un temps précieux à devoir faire des correctifs d’utilisabilité, de stabilité ou de sécurité.
Spiria offre des services complets d’assurance qualité pour les applications que nous développons pour vous, ainsi que pour celles développées par vos propres équipes ou par des tiers. Notre équipe d’assurance qualité qualifiée vous aide à améliorer vos propres processus de qualité et vous fournit une expertise en matière de tests fonctionnels automatisés. Nous pouvons mettre au point n’importe quel test automatisé d’interface utilisateur et d’API pour répondre à n’importe quelle problématique. Nous avons développé nos propres cadres d’automatisation (frameworks pouvant être déployés via Docker) qui sont basés sur Java, Junit, JavaScript, Python, Pytest, Protractor, Cypress, Selenium et Appium, afin de répondre rapidement aux exigences les plus courantes.

Nos experts et analystes assurent la mise en œuvre adéquate, en fonction de vos besoins et objectifs, des bonnes pratiques d’assurance qualité tout au long du développement d’un produit. Ils vous proposent les technologies les plus pertinentes pour détecter toute anomalie fonctionnelle qui pourrait apparaître à chaque itération, afin de vous libérer des coûts associés à des bogues découverts trop tard dans le cycle de développement.
Notre gamme de services d’AQ couvre toutes les bases : conseil et analyse, audit et évaluation de la qualité logicielle, stratégie de test, automatisation, processus d’intégration continue et de livraison continue, tests manuels, tests par paires, tests d’API, tests UX/UI, tests exploratoires, vérification de l’accessibilité, tests d’acceptation par l’utilisateur (UAT), validation de la sécurité et tests de la performance, etc.
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Bien comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle n’est pas chose facile. Bien des mythes et inexactitudes à son sujet sont très répandus. Pourtant, en tant que décideur en entreprise, qu’homme ou femme politique, qu’activiste, ou bien encore que consommateur, puisque l’IA va s’immiscer de plus en plus dans notre quoditien, il est important de connaître l’IA, sa technologie et ses enjeux afin de prendre des décisions éclairées. Voici 6 idées fausses courantes parmi bien d’autres :
