Photoréalisme dans Grand Theft Auto V
GTA V, plus vert, plus réel. © Richter et. al./Intel ISL/Rockstar Games.
Les chercheurs Stephan Richter, Hassan Abu AlHaija et Vladlen Koltun ont mis au point dans le cadre d’Intel Labs une technique basée sur l’apprentissage automatique qui ajoute un niveau de photoréalisme étonnant au jeu Grand Theft Auto V. La méthode permet non seulement d’obtenir des couleurs plus naturelles, mais aussi d’améliorer les reflets, les ombres, les textures et autres subtilités visuelles. “Notre méthode modifie les images du jeu pour les rendre plus réalistes. Il s’agit d’un réseau convolutif qui produit des images image par image et peut être exécuté à des cadences interactives”, expliquent les chercheurs dans la vidéo, ajoutant que l’ensemble de données utilisé, appelé Cityscapes, contient “principalement des images de villes allemandes” prises à bord de véhicules. L’utilisation de cet ensemble germanique a pour effet de verdir les collines californiennes normalement séchées par le soleil dans le jeu.
Vous n’êtes cependant pas près d’installer un tel “mod” de sitôt. Si les scientifiques ont trouvé que leur approche était à leur connaissance la plus solide et la plus cohérente de tous les systèmes basés sur l’IA, son photoréalisme est toujours dicté par la disponibilité d’échantillons suffisants. Il faudrait beaucoup, beaucoup plus d’images pour améliorer les scènes d’intérieur et voir des améliorations dans tous les aspects du jeu. En outre, l’opération est coûteuse en puissance de calcul : le code non optimisé induit en l’état une demi-seconde de latence, et ce, avec une puissante carte graphique GeForce RTX 3090. Enfin, la question à se poser est de savoir si le public a vraiment envie de photoréalisme dans les jeux.
⇨ YouTube, “Enhancing Photorealism Enhancement.”
⇨ YouTube, “Vladlen Koltun: Further Towards Photorealism (May 2021).”
⇨ Github, Stephan Richter, Hassan Abu AlHaija & Vladlen Koltun, “Enhancing Photorealism Enhancement.”
⇨ Engadget, Jon Fingas, “‘Grand Theft Auto V’ mod adds uncanny photorealism through AI.”
2021-05-13
