Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle, comme le code qui la compose, est désormais partout et l’on peut rapidement se sentir perdu dans ce vaste domaine de recherche qui est à la croisée des neurosciences, de l’informatique et des mathématiques. Ses algorithmes sont puissants, innovants et souvent perçus comme des boîtes noires, même de la part de gens dans le domaine de l’informatique. Pour comprendre ce que sont ces algorithmes, il est primordial de se pencher sur les différentes parties qui les composent. Que ce soient pour des outils de recommandations personnalisées, de détection de cancer, de création de fils d’actualités, de génération d’images et de données, l’IA change drastiquement notre approche de la résolution de problèmes, autant dans l’informatique que dans d’autres domaines, connexes ou non aux ordinateurs.

Geoffrey Hinton, une figure majeure de l’histoire de l’apprentissage profond, a présenté un type de réseau neuronal au fonctionnement complètement nouveau. Ce qui n’a pas manqué de susciter la curiosité et l’enthousiasme de la communauté des chercheurs en intelligence artificielle. Les réseaux à capsules vont certainement transformer les capacités et possibilités de l’apprentissage machine dans de nombreux domaines. Mais qu’apportent-ils ?