Clone de Pac-Man

GameGAN. © Nvidia.

GameGAN est un modèle de réseau neuronal développé par un laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Nvidia, basé à Toronto. Ce modèle est capable de générer une simulation fonctionnelle d’un jeu vidéo simplement en observant un certain nombre de parties jouées (ce qui se passe à l’écran et les interactions au clavier ou contrôleur). Il repose sur des réseaux antagonistes génératifs, ou RAG. Pour souligner le quarantième anniversaire du jeu mythique de Namco sorti en 1980, les chercheurs ont testé leur GameGAN avec Pac-Man et le résultat s’est montré plutôt convaincant. Nvidia avance que sa technologie pourrait prochainement aider les développeurs de jeux, en créant des niveaux par exemple. Mais la logique interne de Pac-Man reste simple et GameGAN a eu besoin de pas moins de 50 000 heures de jeu (générées elles aussi par une intelligence artificielle) pour arriver à son but. Les jeux programmés par une IA ne sont donc peut-être pas pour demain…

⇨ YouTube, “NVIDIA GameGAN: Celebrating 40 years of Pac-Man with game-changing AI.”

Parlant de Pac-Man, nous vous recommandons cette excellente vidéo qui montre en quoi Pac-Man était révolutionnaire à son époque, comment chaque fantôme est doté de sa propre personnalité et combien ce jeu a influencé l’histoire du jeu vidéo :

⇨ YouTube, “Pac-Man | Design Icons.”

⇨ Ars Technica, Sam Machkovech, “After watching 50,000 hours of Pac-Man, Nvidia’s AI generated a playable clone.”

⇨ Nvidia, Isha Salian, “40 Years on, Pac-Man recreated with AI by Nvidia researchers.”