D’une conférence à l’autre, un même discours revenait souvent: avec l’intelligence artificielle, les organisations doivent voir les premiers résultats en quelques semaines, au plus quelques mois. On ne parle plus d’années pour calculer le ROI des initiatives IA.  

Le modèle de développement logiciel est en train de changer en profondeur. Les équipes deviennent plus petites, des agents produisent du code de façon autonome, et le rôle des humains évolue : ils définissent l’objectif, encadrent le travail et vérifient le résultat.  

C’est une transformation que nous vivons chez Spiria. Et nous nous demandons constamment : comment aller vite sans perdre le contrôle?  

ALL IN est venu confirmer qu’e nous allons dans la bonne direction.

Quand est-ce que c’est assez bon ?

Avec l’IA, obtenir un prototype fonctionnel n’a jamais été aussi rapide. Nous pouvons désormais être agiles à l’extrême.

Mais « ça fonctionne » ne veut pas dire « c’est prêt ». Quand des agents génèrent en une journée ce qui exigeait autrefois des semaines, il devient facile de confondre un prototype avec un logiciel terminé.  

Alors, qu’est-ce qui doit être confirmé et vrai avant de pouvoir affirmer qu’une solution est suffisamment solide?

Pour y répondre, on doit penser à ce qui suit le prototype.  

Le premier enjeu est souvent un coût caché à long terme: la maintenance, le support et la fiabilité.  

Si les fondations ne sont pas assez solides, ces coûts ne seront pas nos seuls enjeux. Nous risquons aussi de livrer un logiciel de moins bonne qualité. Et moins bonne qualité est souvent synonyme de vulnérabilité marquée à des potentielles failles de sécurité.  

Il faut donc ajuster les processus pour conserver cette vitesse, tout en misant sur la force de l’équipe. On doit faire intervenir les bonnes expertises, au bon moment, avant le déploiement. L’architecture, la sécurité, la qualité et l’expérience utilisateur doivent entrer dans la boucle avant que le prototype devienne la base d'un produit. Car un logiciel « assez bon » doit être bien programmé, mais surtout, il doit répondre aux besoins des utilisateurs.  

On n’a pas la recette parfaite, mais la ligne d’arrivée ne change pas pour nous. C’est la façon de s’y rendre qui change complètement.

La gouvernance comme accélérateur

On associe souvent la gouvernance à la lenteur et à la lourdeur des processus. Avec l’agentique, elle peut au contraire devenir un accélérateur, c'est la clé pour aller plus vite. Pendant ALL IN, un conférencier l’a résumé ainsi : ce n’est pas la gouvernance qui ralentit l’IA, c’est son absence. Sans cadre, la vitesse gagnée en amont se perd en reprises, en incertitude et, surtout, en confiance.

Et même si on avance plus vite, il faut qu’on avance dans la bonne direction. Justement, une formulation d’une autre conférence, « systems over prompting », illustre bien où nous devons concentrer nos efforts. La performance ne tient pas à la qualité d’une requête isolée. Elle tient au système dans lequel l’agent travaille : des conventions claires, des tests, des étapes de validation bien définies. La gouvernance, c’est ce cadre. C’est elle qui permet aux agents d’aller vite sans dériver.

La responsabilité reste humaine

Un agent peut produire du code, mais il n'en est pas imputable. Dans un projet logiciel, la confiance repose ultimement sur les professionnels qui créent le produit. En opérations, on le sait; quand plusieurs personnes sont responsables de quelque chose, personne ne l’est vraiment. C’est pourquoi chaque agent doit avoir un responsable nommé : une personne, et non une équipe.  Et parce que chaque logiciel que nous livrons est conçu sur mesure, quelqu’un doit aussi, dans chaque projet, valider ce que les agents produisent et pouvoir en répondre devant le client. Livrer, opérer, défendre.

Ce principe dépasse d’ailleurs le code et s’applique aussi à notre rôle de gestionnaires. Ne vous laissez pas tenter de déléguer à l’IA des choses difficiles que l’on devrait faire humain à humain, comme remplacer une discussion délicate par un courriel bien tourné. Une conférencière parlait même d’une forme d’atrophie du leadership. Il y a des tâches, des conversations et des moments qui devraient rester humains. L’IA peut nous aider à nous y préparer. Mais, elle ne devrait jamais avoir une conversation difficile à notre place.

Avancer avec confiance

La vitesse est nouvelle dans l'équation, mais la responsabilité, elle, est toujours la même. Les organisations qui tireront de la valeur de l’agentique seront celles qui sauront accélérer tout en gardant le contrôle sur ce qu’elles produisent, livrent et opèrent.  

Vous aimeriez un coup de main pour utiliser l’IA avec confiance dans vos projets logiciels? Parlons-en.